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12月9日上午，党委副书记蒋云丽到大数据与智能工程学院，出席参加学院党委会、党政联席会和党委理论学习中心组学习会议，并作工作指导。
蒋云丽对学院党委会、党政联席会的会议组织与议题审议等环节的规范性、实效性等方面进行了现场指导，在随后的理论学习中心组学习会议上，听取了学院班子成员交流发言，对本次学习活动进行了点评，并就学院下一步发展提出指导意见。
蒋云丽首先对本次理论学习中心组学习的组织与效果给予肯定。她指出，此次学习准备充分、主题鲜明、程序规范，中心组成员能够围绕学校党代会目标落实、学科建设融合等重大议题，结合自身工作实际进行深入研讨，展现了较高的积极性和思考深度。同时，她建议，理论学习中心组学习应在形式与内容上进一步拓展深化，增强系统性、思想性与实践性，探索个人自学、专题调研、现场教学、读书会等多种形式，实现理论学习与学院高质量发展实际需求更紧密地结合。
其次，要加强党建引领，赋能学院发展。要始终坚持和加强党的全面领导，充分发挥学院党组织的政治核心作用，充分发挥把方向、管大局、作决策、保落实的作用。她指出，党建工作的生命力在于与中心工作深度融合，大数据智能工程学院应立足学科特色，积极探索“党建+业务”有效路径，利用信息技术赋能党建工作提质增效，打造具有学科特点的党建品牌，将党的政治优势、组织优势转化为学院发展优势。
第叁，聚焦核心使命，服务发展大局。学院要准确把握自身在学校发展格局中的定位与使命，应着眼于支撑学校整体改革与发展，在跨学科融合（特别是“础滨+”方向）、服务地方应用场景（如“数字贵州”、县域经济、红色文化数字化）等方面主动谋划、先行先试。要紧密对接国家战略、区域发展需求及学校“十五五”规划等，将学科优势转化为服务经济社会发展的实际能力，争取在关键领域形成突破。
第四，深化改革创新，激发内生动力。高质量发展需要坚实的制度保障和持续的改革创新。学院在推进二级管理过程中，要勇于在内部管理体制机制上探索，特别是建立科学合理的绩效考核与资源配置机制。要清晰界定基本工作量与绩效贡献，引导资源向关键领域和突出贡献者倾斜，破除平均主义，激发全体教职员工的积极性与创造力，为学院和学校的整体改革发展积累经验、探索路径。
第五，强化作风担当，追求工作高质效。她结合具体事例，对提升工作标准与效能提出明确要求，学院各项工作都应体现追求卓越、务实高效的作风，坚决摒弃“逃避责任、敷衍塞责”的思维，特别是在信息化建设与管理服务方面，应充分利用自身专业优势，主动查找并协助解决学校运行中存在的低效环节，推动管理服务流程的优化与智能化，以自身实践彰显学科价值。
大数据与智能工程学院党委书记唐娅代表班子感谢蒋云丽的精准指导，表示将认真领会要求，切实抓好落实，不断创新学习形式与工作方法，以高质量党建引领和保障学院事业高质量发展，为学校改革发展大局作出应有贡献。
大数据与智能工程学院科级干部、师生党支部书记、教研室主任等列席会议。
图文来源：大数据与智能工程学院
一审：王少青
二审：龚丽佳
三审：赵 岩
